南开大学人工智能与机器人国际学术讲坛

Nankai University International E-Forum on Artificial Intelligence and Robotics

第五期  

l 2020年12月4日（周五） 腾讯会议：594 198 638

报告14：

报告时间：2020年12月4日（周五）10:00-11:00

腾讯会议：594 198 638

报告嘉宾：徐鹰 美国佐治亚大学

报告题目：从肿瘤大数据到肿瘤机理研究

报告摘要：从海量的肿瘤大数据中，我们有可能分析、推导出肿瘤发生、发展的推动力及机理吗？传统的肿瘤发病理论似乎没有给我们提供太多的借鉴，因为有太多的肿瘤问题它没法解释。在这个报告中，我们将从一个特定的角度来观察肿瘤的演化，试图去理解肿瘤为什么有特别多的“不可思议之处”。为了解释所有这些奇特的现象，我们需要了解生物进化的基本理论，即达尔文进化论。它告诉我们：对于进化，我们需要去寻找驱动肿瘤进化的“生存压力”。肿瘤的一个重要表型是：细胞持续的增殖；而细胞增殖的代价极大，包括95%以上的新生细胞很快就死掉。但这些细胞仍然持续增殖。这表明，它不增殖的代价更大！我们的故事从“这些细胞面临着某种压力，使得它们不得不增殖，否则它们就100%的死掉”这一假设开始，看看我们能从肿瘤大数据中挖掘出什么信息。我们将从最浅表的问题出发，一点点深入下去，渐渐发现：肿瘤的很多问题需要在基本的化学平衡水平来回答。我们的分析将展示：受到“致命压力”的细胞如何通过“改头换面”从这些“压力”中逃出来，其中的重要途径之一就是：持续的细胞增殖，而为了实现“改头换面”，细胞又需要做大量的逆进化，将自己从复杂的人体细胞简化为单细胞生物。这是一个极复杂的解谜过程，希望有同道者有兴趣加入我们的“侦探”队伍。

主讲人介绍：徐鹰任职于美国佐治亚大学生物化学系及生物信息研究所。自2003年起，任该系“校董事会及佐治亚科学协会著名学者”讲座教授。他也是佐治亚大学生物信息研究所的第一任所长（2003 － 2011）。 他使用数据挖掘及数学建模分析的方式做肿瘤生物学研究，关注肿瘤发病的主要推动力及相关机理。1991年获得美国科罗拉多大学计算机系博士学位。1993年加盟美国橡树林国家实验室（1993 － 2003），开始生物信息学的研究。这些年来，他共培养了38名博士后，20余名博士，其中19名在美国研究型大学任教职，3名在欧洲、韩国任教，20多名在国内大学及中科院任教。他目前也在吉林大学中日联谊医院任兼职讲座教授及“肿瘤系统生物学中心”主任。他共发表论文300余篇，五部著作，引文数超过15000，H-Index 为63